云计算诞生之初，市场上对它的定义有很多种。美国标准与技术研究院的定义是把云计算定义为一种模式，而不是一种技术。这种模式既可以是商业模式，也可以是服务模式。云计算通过互联网将计算和存储资源进行集中和共享，为用户提供各种计算服务、存储服务、应用服务等等。云计算可以分为三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。IaaS提供基础设施服务，如计算和存储资源；PaaS提供平台服务，如开发工具和中间件；SaaS提供软件服务，如企业应用和在线服务。
非功能性需求是什么呢？保障系统持续健康运转的辅助需求。依然以电商系统的优惠券为例，在促销活动期间发放大量优惠券，如何防止用户集中领券时系统不崩盘呢？活动结束后，如何收缩服务器，节省服务器资源呢？ 非功能性需求是面向运维的，重要但是不太紧迫，有时候可以没有操作界面，由架构师提出解决方案，再推动各个业务开发部门去接入相应组件。这些辅助系统对业务系统性能影响很小，并且长期处于优化状态。
整理一些操作系统面试题，内容包括Linux结构、Linux内存管理等等。本章节面试题有：Linux有什么特点和优势；Linux的基本组件有哪些；Linux内核有什么作用；为什么需要进程间通信，有哪些通信方式；Linux文件系统有什么特点；软链接和硬链接有什么区别；Linux常见系统目录的作用；Linux内存管理机制是什么。
整理一些网络基础面试题，内容涵盖网络协议、网络编程、开源通信组件等等。本章节面试题有：什么是Socket，交互过程是怎么样的；如何用代码实现TCP Socket通信；如何用代码实现 Socket 双向通信；通过线程池如何优化上面的服务端程序；说说select、poll、epoll的区别；说说 Netty 的线程模型。
20年前，中国网民听歌是自由的，准确点说是听盗版歌的自由。2002年11月，百度上线MP3搜索功能，几乎能搜索和下载到所有的歌曲。按相关的版权法规，百度未经授权使用他人资源牟利是违法的。当时互联网产业违法采集数据、传播盗版是家常便饭，版权管理形同虚设，百度顺势而为分了一块大蛋糕。盗版音乐砸了音乐人的饭碗，就如同盗版软件摧残软件从业者。最近十多年，政府对音像作品版权的管理日趋严格，这是一件利国利民的好事，一个行业兴盛的起点首先是从业者得到应有的报酬。
整理一些网络基础面试题，内容涵盖网络协议、网络编程、开源通信组件等等。本章节面试题有说说HTTP协议的交互流程；HTTP和HTTPS有什么差异，说说SSL交互流程；HTTP协议都有哪些方法；REST和HTTP什么关系；浏览器发生302跳转背后的逻辑；如何理解HTTP协议是无状态的；HTTP协议的长链接与短链接是什么；网络七层模型是什么，HTT协议工作在哪一层；Session和Cookies有什么区别；建立TCP连接的过程什么。
在Obsidian的默认主题中，没有图标来区分左侧文件目录的文件夹和文件，虽然不影响使用，但是体验过于乏味。Obsidian提供了自定义CSS的方式来控制样式，生命不息，折腾不止，我们来试一试吧！在 Obsidian 文件夹里的 .obsidian 里新建一个 snippets 文件夹，再新建一个CSS文件，文件的命名没有限制，但是为了规范，尽可能准确一些，叫做 custom-icons-files-and-folders.css。在 Obsidian 的设置里面启用CSS文件。
大学时期，我首次使用了Mybase管理笔记和文档。Mybase的界面有点古板，但是功能异常强大。它的缺点也显而易见，没有移动客户端，无法在多平台同步数据。七八年前，我开始使用Evernote（本土化后叫做印象笔记），客户端UI很美观，但是整体响应有点慢，免费用户的空间也很小。后来朋友向我推荐了有道云笔记，它是国内的产品，界面很清爽，同步数据也很快，一直使用至今。国内知名的笔记软件还有语雀、为知笔记等等，这些产品固然做的很好，但是无法解决让我忧心忡忡的问题：数据安全。没有任何一家公司敢保证决不泄露客户数据，要么是被黑客窃取数据，要么被公司内鬼盗卖数据，这些案例比比皆是。随着我的笔记数量越来越多，有一些隐私数据也放在云笔记上。有道云笔记绝不可能让用户自行存储数据，我必须寻找新的产品来解决数据安全问题。
为了更好的让百度索引博客页面，我一直采用百度站长提供的普通收录工具，主动推送新文章网址。程序员不能忍受重复的工作，我必须让这个活儿自动化。思路很简单：在文章状态变化的函数上挂载自定义函数，当文章发布后，触发函数调用HTTP模块提交网址。
在计算机发展的早期，一直都是集中式计算，计算能力依赖大型计算机。随着互联网的发展，有些业务需要巨大的计算能力才能完成，而集中式计算无法满足要求，大型计算机的价格也非常昂贵。分布式计算将任务分解成更小的部分，分配给多台计算机处理，这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。互联网大型网站往往面临高并发访问、海量数据处理等问题，必须保证系统高可用、易伸缩等等。分布式架构采用多台机器协同工作，动态伸缩容量，使用冗余节点来消除单点故障，提高系统可用性。