Canal[kə’næl]是由Alibaba开发的数据同步中间件，译为水道/管道/沟渠，通过解析MySQL数据库增量日志，提供数据订阅和消费，主要使用场景：创建数据库镜像、数据库实时备份、索引构建和实时维护、按需刷新业务cache、按业务逻辑需要处理增量数据、同步构建其他数据源。相比MySQL本身的主从机制，有下面几点优势：让架构更灵活，多机房同步比较简单；异构表之间也可以同步，可以控制不同步DDL以免出现数据丢失和不一致；Canal可以实现一个表一线程，多个表多线程的同步，速度更快。
Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。本文的主要内容是使用docker安装Elasticsearch 8.x，介绍了基本的docker命令。
说说数据库的事务是什么；数据库事务有哪几种隔离级别；Spring事务的实现方式和原理；Spring的Transactional注解什么情况会失效
数据库读写分离的目的是什么；读写分离会带来什么问题？如何解决；MySQL主从复制的原理清楚吗；读写分离具体怎么实施呢
你们的项目为什么要分库分表；具体怎么实施的，遇到了哪些问题；详细说说不停机部署上线怎么做的；Canal的原理你清楚吗？
最近负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL，最近频繁出现慢SQL告警，执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析，主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非常低级的错误，我不禁后背一凉，团队成员的技术水平亟待提高啊。
这是一套网上收集的2019蚂蚁金服中高级Java工程师面试题。面试题考察范围比较广，兼顾了深度和广度，这里的答案仅供参考。