数据库面试题（2）MySQL基础
整理一些MySQL面试题，内容涵盖数据库引擎、分布式数据库、SQL编程等等。本章节的面试题有：说说MySQL存储引擎InnoDB、Mysaim的特点；MySQL存储引擎中索引的实现机制；谈谈MySQL支持的事务隔离级别；谈谈MySQL主备同步的基本原理；数据库锁有哪几种粒度；如何进行SQL优化；SQL语句执行顺序。
接口耗时10秒如何优化为1秒
技术面试中，一定会被问到性能优化有关的问题。这一类问题大多数都是开放性的，考察求职者的知识储备和逻辑思维。我们的脑洞可以开大一点，多说一些解决方案，充分展示自己的能力。比如这个题：一个接口耗时10秒，如何优化为1秒？这个问题脱离实际生产情况，属于八股文。如果生产环境中出现性能低下的接口，通常怎么应对？
分布式系统架构理论与组件
在计算机发展的早期，一直都是集中式计算，计算能力依赖大型计算机。随着互联网的发展，有些业务需要巨大的计算能力才能完成，而集中式计算无法满足要求，大型计算机的价格也非常昂贵。分布式计算将任务分解成更小的部分，分配给多台计算机处理，这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。互联网大型网站往往面临高并发访问、海量数据处理等问题，必须保证系统高可用、易伸缩等等。分布式架构采用多台机器协同工作，动态伸缩容量，使用冗余节点来消除单点故障，提高系统可用性。
系统架构面试题（6）高并发设计
关系型数据库如MySQL的单机并发能力很弱，高并发下表字段的加减操作，可能出现幻读。电商的秒杀活动典型的高并发减库存场景，这类问题有三种优化性能的思路：1. 异步处理减库存，而不是同步。2. 在内存中操作减库存。3. 分布式处理，分摊压力。
面试连环炮系列（二十八）：数据库读写分离的目的是什么？
数据库读写分离的目的是什么；读写分离会带来什么问题？如何解决；MySQL主从复制的原理清楚吗；读写分离具体怎么实施呢
面试连环炮系列（二十七）：如何保证缓存与数据库的数据一致性
如何保证缓存与数据库的数据一致性；如果只要数据最终一致性，该怎么做呢；为什么是删除缓存，而不是更新缓存；如果删除缓存失败了，怎么解决？
基于数据库号段模式实现分布式ID
唯一ID是业务系统操作数据的重要凭据。如果是单表，采用数据表的自增主键作为唯一ID即可。在分布式和高并发场景下，数据快速增长，单表可能被拆成多表，如果使用自增主键作为唯一ID，每个表都要设置不同的增长步长，不便于数据库扩展。本文主要介绍基于数据库号段模式实现分布式ID。
面试连环炮系列（三）：Java中synchronized怎么用的
synchronized怎么用的；synchronized是可重入锁吗；synchronized的实现原理了解过吗；能说说synchronized的锁升级吗；
2019友金所Java工程师面试题
友金所是一家位于深圳南山科技园的P2P网贷公司，用友集团控股。该公司采用渐进式的问答面试，没有笔试题。比如面试者说熟悉多线程，面试官就问哪些方式解决并发；面试者说采用Synchronized或者ReentrantLock，面试官便会追问Synchronized的实现原理，以及两种方式运用的场景和优劣，逐渐靠近底层原理，直至面试者答不上来才转换话题，阿里的面试官也通常采用这种方式。