数据库面试题（5）MongoDB基础
整理一些MongoDB面试题，MongoDB有哪些特点；MongoDB索引类型有哪些；在哪些场景使用MongoDB；MongoDB支持哪些数据类型；MongoDB中如何实现事务；MongoDB中如何实现分片（Sharding）；如何使用MongoDB中的Map-Reduce；说说MongoDB常见的增删改查操作。
云计算术语大全
云计算诞生之初，市场上对它的定义有很多种。美国标准与技术研究院的定义是把云计算定义为一种模式，而不是一种技术。这种模式既可以是商业模式，也可以是服务模式。云计算通过互联网将计算和存储资源进行集中和共享，为用户提供各种计算服务、存储服务、应用服务等等。云计算可以分为三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。IaaS提供基础设施服务，如计算和存储资源；PaaS提供平台服务，如开发工具和中间件；SaaS提供软件服务，如企业应用和在线服务。
系统架构7个非功能性需求
非功能性需求是什么呢？保障系统持续健康运转的辅助需求。依然以电商系统的优惠券为例，在促销活动期间发放大量优惠券，如何防止用户集中领券时系统不崩盘呢？活动结束后，如何收缩服务器，节省服务器资源呢？ 非功能性需求是面向运维的，重要但是不太紧迫，有时候可以没有操作界面，由架构师提出解决方案，再推动各个业务开发部门去接入相应组件。这些辅助系统对业务系统性能影响很小，并且长期处于优化状态。
系统架构面试题（8）Redis集群
Redis是个KV内存数据库，支持多种数据结构、简单消息队列、磁盘持久化，特点是高性能、使用简单、稳定可靠。常见使用场景如下：（1） 数据缓存：客户端访问服务器的时候，先检查redis是否有数据，Redis有数据直接反馈给客户端；如果没有数据再请求数据库，查询数据后缓存到Redis，下次就可以直接读Redis。（2）分布式锁：微服务项目服务部署到不同的服务器上，单体架构的同步锁没办法锁住服务，利用Redis实现分布式锁，常用组件为Redisson。（3）数据共享：将包含用户信息的令牌存储在Redis中，用户每次访问时从Redis中查询令牌，实现资源的共享，即分布式Session。
Java面试题（14）- Spring Cloud
整理一些Java基础面试题，内容涵盖语言基础、并发、JVM、IO模型、中间件、开发框架等等。本章节的面试题有：你怎么描述Spring Cloud 框架；说说微服务架构的优缺点；Spring Cloud有哪些重要组件；Eureka的作用是什么；什么是Eureka的自我保护模式；你还了解其他网关吗，有什么区别；服务雪崩的原因有哪些。
Java面试题（11）- Dubbo框架
整理一些Java基础面试题，内容涵盖语言基础、并发、JVM、IO模型、中间件、开发框架等等。本章节的面试题有：什么是RPC，RPC使用了哪些关键技术；Dubbo的使用场景和核心功能有哪些；Dubbo的集群容错方案有哪些；Dubbo服务器注册与发现的流程；Dubbo 的注册中心集群宕机，发布者和订阅者之间还能通信吗；Dubbo 支持哪些协议，它们的优缺点有哪些。
谈谈微服务的粒度
自从微服务的概念和应用流行起来之后，受“微”的影响，有些人认为微服务越小越好，这显然是极端的想法。任何架构设计都有优缺点，在合适的场景才能发挥更大的作用。明确粒度设计的上下限，是用好微服务的第一步。微服务的核心思想是“分治”，可以类比活字印刷术。每个字都有独立的印刷效果。坏掉的字可以被迅速替换，不影响其他字。
分布式系统架构理论与组件
在计算机发展的早期，一直都是集中式计算，计算能力依赖大型计算机。随着互联网的发展，有些业务需要巨大的计算能力才能完成，而集中式计算无法满足要求，大型计算机的价格也非常昂贵。分布式计算将任务分解成更小的部分，分配给多台计算机处理，这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。互联网大型网站往往面临高并发访问、海量数据处理等问题，必须保证系统高可用、易伸缩等等。分布式架构采用多台机器协同工作，动态伸缩容量，使用冗余节点来消除单点故障，提高系统可用性。
系统架构面试题（6）高并发设计
关系型数据库如MySQL的单机并发能力很弱，高并发下表字段的加减操作，可能出现幻读。电商的秒杀活动典型的高并发减库存场景，这类问题有三种优化性能的思路：1. 异步处理减库存，而不是同步。2. 在内存中操作减库存。3. 分布式处理，分摊压力。
系统架构面试题（5）分布式
当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要把多台服务器组成集群系统提高整体的处理性能。我们要使用统一的流量入口来对外提供服务，本质上就是需要一个流量调度器，通过均衡的算法，将用户请求流量均衡地分发到集群中不同的服务器上